信息与计算科学专业教育阶段培养方案
门类：理学专业代码：070102标准学制：四年授予学位：理学学士
一、培养目标
本专业培养具有良好的数学素养和较强的软件设计及应用能力，掌握信息与计算科学的基础理论、方法与技能，具有较强的计算机运用和实践动手能力，能解决信息技术、科学与工程计算中的实际问题以及金融经济领域大数据处理的高级实用型人才。毕业生可在IT、自动控制、数字图像处理、金融、信息安全等行业或部门从事软件开发与应用、大数据分析及信息处理等工作。
信息与计算科学专业的办学方向将沿着软件设计及应用，海量数据分析及其应用，数字图像处理及应用三条办学思路展开。
二、毕业要求
1．坚持四项基本原则，拥护改革开放，能自觉地执行党的路线、方针、政策。树立辩证唯物主义和历史唯物主义观点，具有高尚的道德情操和良好的文化素养；
2．热爱本专业，具有为社会主义事业艰苦奋斗的献身精神和不断追求新知识、独立思考、勇于创新的科学精神。掌握一定的人文社会科学知识、法律知识、国防知识，拥护社会主义民主与法制，遵纪守法；
3．积极参加社会实践和军事训练，热爱劳动。具有一定的组织管理力；
4．具有扎实的数学基础，掌握信息与计算科学的基本理论和基本知识；
5．能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及专用软件），具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力，具备较强的数据分析能力；
6．对信息与计算科学理论、技术及应用的某些方面新发展有所了解，具有一定的科学研究和较强的软件开发能力；
7．掌握一门外语，具有阅读和翻译本专业外文资料的初步能力；
8．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有较强的自学能力；
9．具有良好的心理素质和健康的审美情趣，掌握锻炼身体的基本技能，具有健全的体魄和良好的生活习惯。
三、主干学科
信息科学与技术、数学、计算机科学与技术、数据分析。
四、主干课程
数学分析、高等代数、复变函数与积分变换、数值分析A、算法与数据结构、计算机图形学与可视化、数字信号处理的数学基础、图形与图像处理的数学基础、信息与编码A、最优化算法。
五、主要实践环节
工程训练B、数学模型课程设计、计算科学专业综合课程设计、毕业实习与设计（论文）等。
六、相关职业资格证书
计算机等级证书（三级），初级程序员。
七、毕业及学位授予
1.毕业标准
（1）具有良好的思想品德和身体素质，符合学校规定的德育和体育标准，《国家学生体质健康标准（2014年修订）》测试成绩达到50分（含50）以上；
（2）在规定的修业年限内，完成人才培养方案规定的所有课程和环节，取得规定的170个学业学分；
（3）取得规定的10个素质拓展学分（其中A类4个学分，B类6个学分）。
2.学位授予
符合淮海工学院学士学位授予条例规定，可授予理学学士学位。
八、课程构成及学分分配汇总表
表2课程构成及学分分配汇总表
课 程 类 别 |
学分 |
占总学分比例% |
通识教育平台 |
公共基础必修课程 |
46+【10】 |
31.11 |
创新创业教育与素质拓展课程 |
大类教育平台 |
大类基础必修课程 |
52 |
28.89 |
学科基础必修课程 |
专业教育平台 |
专业核心课程 |
72 |
40 |
专业拓展课程 |
合计 |
170+【10】 |
100 |
九、专业教育阶段课程指导性修读计划
表3信息与计算科学专业教育阶段课程指导性修读计划
课程 类别 |
课程 性质 |
课程代码 |
课程名称 |
学分 |
总 学时 |
讲课 学时 |
实验(实 践)学时 |
开课 学期 |
集中性实践环节 |
修读 说明 |
专 业 教 育 平 台 专 业 教 育 平 台 |
专 业 核 心 课 程 |
必 修 |
2109020171 |
数值分析A |
4 |
64 |
50 |
14 |
5 |
|
|
2109020320 |
计算机图形学与可视化 |
3 |
48 |
40 |
8 |
5 |
|
|
2109020350 |
计算机图形学与可视化课程设计 |
1 |
1周 |
|
1周 |
5 |
√ |
|
2109020210 |
算法与数据结构 |
4 |
64 |
48 |
16 |
5 |
|
|
2109020360 |
算法与数据结构课程设计 |
1 |
1周 |
|
1周 |
5 |
√ |
|
2109020100 |
离散数学 |
4 |
64 |
64 |
|
5 |
|
|
2109020281 |
信息与编码A |
4 |
64 |
64 |
|
7 |
|
|
2109020310 |
计算科学专业英语 |
2 |
32 |
32 |
|
6 |
|
|
2109020190 |
数字信号处理的数学基础 |
4 |
64 |
56 |
8 |
5 |
|
|
2109020220 |
图形与图像处理的数学基础 |
3 |
48 |
40 |
8 |
6 |
|
|
2109020120 |
数据分析 |
3 |
48 |
32 |
16 |
6 |
|
|
2109020290 |
最优化算法 |
3.5 |
56 |
46 |
10 |
6 |
|
|
2109000060 |
毕业实习与设计(论文) |
12 |
16周 |
|
16周 |
8 |
√ |
|
本模块应修学分小计 |
48.5 |
专 业 拓 展 课 程 专 业 拓 展 课 程 |
选修 选修 |
2109010623 |
大类专业讲座 |
0.5 |
8 |
8 |
|
1 |
|
任意选修 |
2109010211 |
金融营销A |
3 |
48 |
48 |
|
7 |
|
建议数学与应用数学方向选修 |
2111050332 |
金融衍生工具分析B |
2 |
32 |
32 |
|
6 |
|
2111040360 |
现代企业财务管理 |
3 |
48 |
48 |
|
6 |
|
2111020061 |
管理学A |
3 |
48 |
48 |
|
5 |
|
2109010570 |
会计系统的数学方法 |
3 |
48 |
48 |
|
5 |
|
2109010240 |
模糊数学及其应用 |
3 |
48 |
48 |
|
7 |
|
2109010400 |
数学专业英语 |
2 |
32 |
32 |
|
6 |
|
2109010500 |
Excel应用软件 |
1.5 |
24 |
12 |
12 |
3 |
|
2109010820 |
估算方法 |
2 |
32 |
32 |
|
4 |
|
2109010320 |
数学史 |
3 |
48 |
48 |
|
5 |
|
2109010520 |
应急管理数学模型 |
3 |
48 |
48 |
|
7 |
|
2109010260 |
社会经济统计学 |
3 |
48 |
48 |
|
5 |
|
2109010670 |
投资组合分析 |
3 |
48 |
48 |
|
6 |
|
2109010590 |
非线性最优化理论及应用 |
3 |
48 |
48 |
|
6 |
|
2109010280 |
数量经济学 |
4 |
64 |
64 |
|
5 |
|
2111040270 |
资产评估学 |
2 |
32 |
32 |
|
7 |
|
2109010271 |
实变函数与泛函分析 |
3 |
48 |
48 |
|
6 |
|
2109010680 |
高频金融数据分析 |
3 |
48 |
48 |
|
7 |
|
2109020230 |
微分方程数值解法 |
3 |
48 |
40 |
8 |
5 |
|
建议信息与计算科学方向选修 |
2106010172 |
操作系统原理B |
3 |
48 |
40 |
8 |
6 |
|
2106010060 |
JAVA语言程序设计 |
2 |
32 |
24 |
8 |
6 |
|
2106010441 |
数据库原理及应用A |
4 |
64 |
48 |
16 |
6 |
|
2106020052 |
计算机网络B |
3 |
48 |
40 |
8 |
7 |
|
2106020062 |
计算机网络课程设计B |
1 |
1周 |
|
1周 |
7 |
√ |
2109020330 |
计算科学专业综合课程设计 |
2 |
2周 |
|
2周 |
7 |
√ |
2109020251 |
现代密码学A |
3 |
48 |
48 |
|
7 |
|
2109020160 |
数值并行算法 |
2 |
32 |
24 |
8 |
6 |
|
2111050261 |
金融工程A |
3 |
48 |
48 |
|
7 |
|
2106010293 |
软件工程C |
2 |
32 |
32 |
|
5 |
|
2109020090 |
控制论基础 |
3.5 |
56 |
56 |
|
5 |
|
2109020080 |
可计算性与计算复杂性 |
2 |
32 |
32 |
|
7 |
|
2109020381 |
算法及实现综合课程设计(一) |
1 |
1周 |
|
1周 |
6 |
√ |
2109020260 |
信息安全基础 |
2 |
32 |
32 |
|
5 |
|
专业类创新 创业实践 |
与专业背景相关的“创新创业实践（A类）”学分 |
|
|
|
|
|
|
经认定可冲抵本 模块最多6学分 |
本模块应修学分小计 |
23.5 |
|
平台应修学分合计 |
72 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
