姜乐：讲师

邮箱：2006000048@jou.edu.cn

研究方向：应用数学

个人履历：姜乐，2006年获得理学硕士学位，同年任职于江苏海洋大学至今，主讲《线性代数》、《概率论与数理统计B》、《微分方程》、复变函数与积分变换》等课程。2009年在电子科技大学攻读博士，方向为偏微分方程数值计算以及在图像处理中的应用、线性系统高效算法求解，发表SCI/EI学术论文13篇。

承担项目：2017年获得校级教学改革研究重点课题立项，参与《线性代数》教材的编写以及线性代数在线课程的建设工作，主持或参与国家自然科学基金项目1项、省自然科学基金项目2项、校自然科学基金项目1项。

学术及科研成果：

论文及专著：

[1] Le Jiang, Jin Huang, Xiao-Guang LvandJun Liu.Alternating direction methodfor the high-order total variation-based Poisson noise removal problem, Numericalalgorithms, 2015, 69:495-516.

[2]Le Jiang, Jin Huang, Xiao-Guang Lv and Jun Liu, High-Order Total Variation-Based ImageRestoration with Spatially AdaptedParameter Selection, Proceedings of International Conferenceon Computer Science and Information Technology, Advances in IntelligentSystems and Computing,255:67-74.

[3] Le Jiang, Jin Huang, Jun Liu, Xiao-Guang Lv, A combined first-order and second-order variation approach for multiplicative noise removal, ANZIAM Journal, 2014, 56(2): 116-137.

[4] Le Jiang, Jin Huang, Xiao-Guang Lv and Jun Liu. Multiplicative noise removal by a fast hybrid total variation minimization method, Journal of Information & Computational Science,2013, 10(13): 4047-4055.

[5]Le Jiang, Jin Huang, Xiao-Guang Lv and Jun Liu. A new efficient alternating method for image restoration and texture extraction, Journal of Computational Information Systems, 2013, 8: 1-8.

[6]Le Jiang, Jin Huang, Xiao-Guang Lv and Jun Liu. Restoring Poissonian images by a combined first-order and second-order variation approach, Journal of Mathematics, 2013, Volume 2013, Article ID 274573, 11 pages.

[7] Jiang Le, Jin Huang, Xiao-Guang Lv and Qing-Song Cheng. A preconditioned method for the solution of the Robbins problem for the Helmholtz equation. ANZIAM J., 2010, 52: 87-100.

荣誉及获奖：

获得2019年江苏省高校第六届数学基础课青年教师授课竞赛本科组二等奖、2020年江苏省高校第二届数学微课程教学竞赛二等奖、2021年江苏海洋大学青年教师授课比赛二等奖，获得校级高等教育教学成果一等奖，指导大学生参加美国大学生数学建模竞赛获特等Finalist奖。