6月6日下午，我院校友韩萏教授应理学院邀请，在定海楼512会议室为学院师生作了题为“A Stochastic SIR Model with Nonlocal Mobility: Spatial Spread, Reproduction Numbers, and Intermittency”的学术报告。报告会由理学院副院长郭海兵主持，学院相关专业导师、本科生及研究生共同参加。

报告中，韩萏教授重点介绍了一类具有非局部空间流动特征的随机SIR模型。该模型能够有效刻画疫情传播过程中本地人员移动与远程互动并存的实际特点。通过对模型一阶矩和二阶矩的系统分析，韩教授揭示了感染、康复及人员流动等因素共同影响疾病长期动态演化的内在机制。报告还引入了“流动调整的繁殖数”这一概念，并探讨了“间歇性”现象——即感染者在特定空间区域呈现集中分布的聚集效应。该研究为理解空间异质环境下的疫情传播规律提供了灵活而有力的分析框架。

报告结束后，韩萏教授与在场师生进行了深入的互动交流。同学们踊跃提问，韩教授耐心解答了关于报告内容的疑问以及日常学习中的困惑，并与学院教师交换了研究心得。与会师生纷纷表示受益匪浅。

报告人简介：

韩萏，2013年本科毕业于我院数学与应用数学专业，现任美国路易斯维尔大学（University of Louisville）数学系长聘副教授、博士生导师。他于北卡罗来纳大学夏洛特分校获得应用数学博士学位，师从俄罗斯科学院院士、美国国家科学院外籍院士 Stanislav Molchanov 教授。主要研究方向包括随机概率模型、随机微分方程、算子分析与统计学，重点关注相关理论与方法在种群动力学、社交网络和公共卫生等交叉领域中的应用。