为深入贯彻教育数字化战略，推动人工智能与教育教学深度融合，破解传统教学中互动性不足、备课效率偏低等痛点，提升教师数字化教学素养。5月6日，我系成功举办“AI赋能教学：从大模型到Vibe Coding”专题教研活动，全系教师齐聚一堂，共同探索技术赋能下的教学创新新路径，为我系教学质量提升注入新活力。

本次活动以“理论引领、实践赋能、交流共进”为宗旨，紧凑有序地设置了主题分享、实操体验及互动研讨三个核心环节，兼顾理论深度与实践实用性，确保每位参与教师都能学有所获、学以致用。活动开篇，余琛老师强调应主动打破技术壁垒，拥抱AI新技术、新方法，推动教研工作从“经验型”向“循证型”转型，依托AI工具优化教学流程、精准对接学情，为本次教研活动明确了核心方向和实践目标。

主题分享环节，学科带头人围绕AI大模型在学科教学中的应用展开详细讲解，结合教育领域垂直大模型的典型案例，系统阐述了其在教案生成、学情诊断、分层作业设计、科研辅助等全链路的应用场景。分享中重点强调，AI赋能教学并非简单的工具叠加，需坚守“以人为本、智能增强”的原则，让AI数据与教师的专业解读有机互补，避免过度依赖技术，真正服务于立德树人的根本目标，让在场教师对AI大模型的教学价值有了更清晰、更深刻的认知。

随后，王素芹老师聚焦学生上课学情问题进行专项讲解与PPT演示。涵盖内容包括如何将有效将静态教学内容转化为动态体验，降低学生认知门槛，激发学习兴趣。演示过程中，教师们积极分享实操心得与教学思考，围绕“如何将Vibe Coding与学科课程深度融合”以及“如何利用AI大模型精准优化教学策略”等话题展开交流，碰撞出诸多实用的教学思路。

此次教研活动，让全体教师系统掌握了AI大模型与Vibe Coding的核心应用方法，进一步更新了教学理念、拓宽了创新思路，有效提升了数字化教学能力，搭建了高效的交流学习平台。未来，我系将持续聚焦教育数字化转型，常态化开展相关教研与培训活动，鼓励教师积极探索AI技术与学科教学的融合路径，推动教学质量与教师专业素养同步提升。